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芝浦工業大学 入試情報サイト Shibaura Institute of Technology

Computational Mathematics Laboratory

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単純なルールで複雑な現象を表現

自然現象を離散的に表現したモデル方程式に対して、その現象の本質的な構造をうまく抽出する「超離散化」とよばれる技術が近年発展しています。超離散方程式の一種であるセル・オートマトンは0と1だけで構成される完全に離散的なモデルであり、渋滞現象や生態系など多くの複雑な現象を記述できます。当研究室では、離散・超離散方程式を用いた数理モデルや数値シミュレーションの基盤となる数値計算手法に関する研究を行っています。

学べる分野

●数学
●情報科学
●応用数学

社会のために

様々な自然現象や社会現象の解析には数値シミュレーションが欠かせません。数値シミュレーションの基盤となる数値計算手法の開発・改良により、より正確な解析結果が得られるようになります。

研究テーマ例

●離散可積分系理論に基づくく行列の固有値計算アルゴリズムの開発
●Max-Plus代数における固有値計算アルゴリズムとネットワーク最適化問題への応用
●エレメンタリーセル・オートマトンの逆超離散化
●GooglePageRank計算の高速化について

研究室情報

学部/学科 システム理工学部/数理科学科
担当教員 福田亜希子
所属学会 日本応用数理学会/日本数学会/International Linear Algebra Society

Guidebook

大学パンフレット

受験生向けの大学案内です。様々な角度から芝浦工業大学を紹介しています。